知识库效能度量指南
建了知识库，怎么知道它真的在发挥作用？这份指南给出 6 大核心指标、看板样例和诊断手册——从"建了多少"到"用了多少"再到"省了多少时间"。
查看度量指南 →以 .ai/ 目录 为载体，从人工搭建到自动同步再到守护校验，构建 Spec Coding 的长期记忆层——让 AI 每次协作都基于最新的业务规则、架构约束和踩坑经验。
📐 为什么这样设计？查看六大范式调研与选型依据 →从"把知识写下来"到"知识自动长在代码里"，再到"知识被代码流程强制守护"。
建立 .ai/ 目录规范，定义 CONTEXT / SPECS / DOMAIN_RULES / PITFALLS 四类文档；产研共同往里填内容，让 AI 第一次有"长期记忆"可读。
Spec 写完自动生成 SPECS.md，代码变更自动更新 CONTEXT.md，全局规范定期同步到仓库，新鲜度持续扫描——让知识库不再靠人工维护。
MR 自动检查 .ai/ 同步、Spec 变更自动触达下游、实现比对反向回写知识库——让知识库从"可选参考"变成"交付闭环的一环"。